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管理Jupyter Notebook内核：添加、查看和删除¶
简要介绍如何使用Jupyter Notebook对内核进行添加、查看和删除操作，并提供一个深度学习环境的示例。
emmm，前提是conda已经装了对应的环境，不然没用~
一. 确认是否已安装ipykernel¶
切换到要添加的虚拟环境，然后运行以下命令：
python -m ipykernel --version
二. 安装ipykernel（如未安装）¶
python -m pip install ipykernel
三. 为Jupyter Notebook添加内核¶
python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname
其中，kernelname是创建的文件夹名，showname是在Jupyter Notebook中展示的内核名。通常，我们将这两者与环境名保持一致，方便识别。
四. 查看Jupyter Notebook内核¶
jupyter kernelspec list
五. 删除Jupyter内核¶
jupyter kernelspec remove kernelname
六.示例：创建深度学习环境内核¶
假设你已创建一个名为deep_learning的虚拟环境，现在希望将其添加到Jupyter Notebook中。你可以按照以下步骤操作：
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切换到
deep_learning虚拟环境。 -
确认是否已安装ipykernel，如未安装，请安装。
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为Jupyter Notebook添加内核：
python -m ipykernel install --user --name=deep_learning --display-name "Deep Learning"
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查看Jupyter Notebook内核，确认新内核已添加。
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如需删除内核，运行
jupyter kernelspec remove deep_learning。
现在，你已成功为Jupyter Notebook添加了一个名为"Deep Learning"的内核，可以在该内核中运行深度学习相关代码。